In questo articolo, esploreremo tutto ciò che c'è da sapere su questa tecnologia e la sua applicazione – tuttora in continua evoluzione – nel campo dell’inbound marketing.
Prima di immergerci totalmente nelle sue applicazioni e opportunità, iniziamo a capire che cos'è l'AI e come si inserisce nel contesto del marketing.
Con artificial intelligence si fa riferimento alla tecnologia che consente di simulare i processi dell’intelligenza umana attraverso la creazione e l'applicazione di algoritmi integrati in un ambiente di calcolo dinamico.
L’AI comprende un'ampia gamma di tecnologie e tecniche, tra gli altri computer vision, l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
L’intelligenza artificiale è il quadro nel suo insieme, all’interno del quale troviamo delle sottocategorie.
L’apprendimento automatico o Machine Learning è uno dei sottogruppi che si concentra sulla capacità delle macchine di ricevere una serie di dati e di apprendere da soli, modificando gli algoritmi man mano che ricevono più informazioni su quello che stanno elaborando.
A sua volta, il Deep Learning è un sottoinsieme del Machine Learning, in cui gli algoritmi di reti neurali artificiali vengono modellati per funzionare come l'apparato cerebrale umano, imparando da grandi quantità di dati.
L'intelligenza artificiale nel marketing b2b opera elaborando grandi quantità di dati per identificare modelli, fare previsioni e automatizzare le attività – un vero e proprio supporto nelle varie attività di inbound marketing.
La personalizzazione è una delle applicazioni più potenti dell'artificial intelligence. La tecnologia è in grado di fornire contenuti, consigli sui prodotti e informazioni altamente mirati. Questo non solo migliora l'esperienza del cliente, ma aumenta anche i tassi di conversione.
I chatbot e gli assistenti virtuali guidati dall'intelligenza artificiale possono interagire con i clienti 24/7, rispondendo a domande, risolvendo problemi e offrendo un supporto immediato, migliorando così la soddisfazione dei clienti e riducendo i tempi di risposta.
L'analisi predittiva con l’AI si sviluppa a partire da dati storici per prevedere le tendenze future e il comportamento dei clienti. Ciò consente alle aziende di prendere decisioni basate su dati concreti, ottimizzare le campagne e allocare le risorse in modo più efficace.
Gli strumenti di AI possono generare contenuti - tra cui articoli, descrizioni prodotto e post per i social media.
In questo caso, una specifica è doverosa: l’intelligenza artificiale non può sostituire il lavoro e la creatività umana, ma può supportare le attività di tutti i giorni, migliorando la gestione di tempistiche e la qualità dei processi.
L'intelligenza artificiale è anche in grado di ottimizzare le campagne di email marketing:
Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare il comportamento e le preferenze dei prospect per offrire annunci altamente mirati.
Questo non solo migliora la pertinenza degli annunci, ma riduce anche la spesa riservata agli ads, mostrando solo gli annunci ai buyer che hanno maggiori probabilità di conversione.
L'intelligenza artificiale è in grado di segmentare i clienti in base a vari fattori:
In questo modo, gli esperti di marketing possono adattare i loro messaggi ai diversi gruppi di clienti in modo più efficace.
La tecnologia monitora, inoltre, le piattaforme social per individuare le menzioni legate al brand, ai suoi servizi o prodotti, tracciando dati e informazioni sul coinvolgimento degli utenti. Questo aiuta a gestire la reputazione online del marchio e a interagire con i clienti.
L'intelligenza artificiale può analizzare i fattori di ranking dei motori di ricerca e fornire raccomandazioni per migliorare la visibilità del sito web. Può anche aiutare a identificare le parole chiave pertinenti e a creare contenuti che si posizionino tra i primi risultati.
Sebbene tutte queste funzioni siano molto promettenti, è indispensabile chiarire che l’applicazione dell’intelligenza artificiale all’inbound marketing è solo agli inizi: le caratteristiche in continua evoluzione non possono prescindere dall’intervento dei team, necessario per osservare, estrapolare e valutare la qualità dei dati.
La tecnologia è in grado di gestire attività ripetitive, come l'analisi dei dati e la creazione di report, consentendo ai team di marketing di concentrarsi su attività strategiche che richiedono creatività e brainstorming.
L'intelligenza artificiale è anche in grado di generare molti contenuti, ottimizzando così i tempi. Anche se il sistema non può creare materiale già pronto per la pubblicazione, questa prima elaborazione offre spunti interessanti che migliorano anche la capacità di gestire più progetti alla volta.
Oggi si sta realizzando anche un miglioramento del processo decisionale. Le intuizioni guidate dall'intelligenza artificiale consentono di prendere decisioni basate sui dati, portando a strategie di marketing più efficaci e a un maggiore ritorno sugli investimenti (ROI).
Una migliore esperienza del cliente significa una maggiore personalizzazione che migliora le interazioni, rendendole più coinvolgenti e soddisfacenti. Ciò è direttamente collegato alla generazione di lead, di opportunità di vendita e alla capacità di convertirli in buyer.
La riduzione dei costi è il fronte su cui molti cercano di ottenere risultati dall'AI. L'intelligenza artificiale può ottimizzare la spesa pubblicitaria, ridurre la necessità di analisi manuale dei dati e minimizzare gli errori, consentendo alle aziende di risparmiare denaro.
Come per tutti gli strumenti nascenti, anche l’intelligenza artificiale riserva diverse sfide.
La raccolta e l'utilizzo dei dati dei clienti sollevano preoccupazioni sulla privacy e sull'utilizzo e richiamano l’attenzione sulla necessità di conformità alle normative che regolano la tutela della privacy.
L'implementazione di soluzioni di IA può essere costosa, dal momento che le aziende potrebbero dover investire in formazione e abbonamenti a piattaforme.
Qui, le competenze delle agenzie fanno la differenza nell’utilizzo di tecnologie con l’obiettivo di ottenere risultati e una miglior efficienza.
I modelli di IA richiedono apprendimento e adattamento continui per rimanere efficaci in base ai cambiamenti del comportamento dei clienti e delle tendenze del mercato. Questo può essere sfidante, dal momento che richiede anche agli utilizzatori di intelligenza artificiale di mantenersi aggiornati, monitorando costantemente novità e tendenze.
Il campo dell'intelligenza artificiale nel digital marketing b2b è in continua evoluzione. Ecco alcune tendenze future da tenere d'occhio.
Gli strumenti che assistono i creativi nella generazione e nella progettazione dei contenuti diventeranno sempre più diffusi, colmando il divario tra le intuizioni basate sui dati e l'esecuzione creativa. Ciò significa che la strategia content sarà sempre più ricca di contenuti ibridi - artificiali e creati dall’uomo.
L'intelligenza artificiale continuerà a perfezionare la strategia di personalizzazione, creando esperienze di marketing sempre più ad hoc che si adattano alle preferenze e ai comportamenti individuali.
L'intelligenza artificiale potenzierà anche la capacità di analisi dei dati, grazie a tool di automazione sempre più sofisticati e puntuali.
Dall'analisi predittiva ai chatbot, passando per l’elaborazione di contenuti: l'IA è uno strumento versatile che offre vantaggi significativi alle aziende. Tuttavia, comporta anche sfide legate alla privacy dei dati, all'investimento iniziale e all'integrazione.
Con la continua evoluzione del settore, rimanere aggiornati sulle tendenze e sulle best practice dell'IA sarà essenziale per il successo del b2b nell'era digitale. L'adozione strategica della tecnologia può portare a campagne di marketing più efficienti ed efficaci, favorendo la crescita dell'azienda e la soddisfazione dei clienti.
Cogli subito le opportunità delle nuove tecnologie, affidandoti all’esperienza e alle competenze di un’agenzia di inbound marketing b2b: richiedi una consulenza gratuita.